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https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0014104081?sid=105 [사이테크+] 챗GPT '유추 추론'도 한다…"대학생 수준 추론 성능 보여" 美 연구팀 "AI, 학습없이 답찾는 추론 능력 습득…작동방식은 수수께끼" 생성형 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT'(GPT-3)가 인간만의 고유 능력으로 여겨져 온 '유추 추론'(analogical reasoning) n.news.naver.com 인간만의 고유 능력으로 여겨져 온 '유추 추론' (analogical reasoning) 생성형 인공지능(AI) 챗봇 ChatGPT가 대학생 수준으로 할 수 있는 것으로 나타남 미국 로스앤젤레스 캘리포니아대(UCLA) 테일러 웹 박사팀 1일 과학저널 '네이처 인간 행동'(Nat..

https://arxiv.org/abs/2307.02486 LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens Scaling sequence length has become a critical demand in the era of large language models. However, existing methods struggle with either computational complexity or model expressivity, rendering the maximum sequence length restricted. To address this issue arxiv.org LongNet: 10억 개 이상의 시퀀스 길이로 확장할 수 있는 트랜스포머 변형..

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=152588 LLM 성능 좌우하는 '컨텍스트' 창, 과연 클수록 좋을까? - AI타임스 대형언어모델(LLM)의 성능을 높여주는 것으로 알려진 \'컨텍스트(context)\' 경쟁이 펼쳐지고 있다. 또 이에 대한 상세한 분석이 필요하다는 지적까지 나오는 등 관심이 뜨거워지고 있다. 구글 출신 www.aitimes.com Context(컨텍스트) 대형언어모델(LLM)의 성능을 높여주는 것으로 알려진 Context 이에 상세한 분석이 필요하다는 지적이 나오면서 관심이 뜨거워지고 있음 구글 출신 개발자가 설립한 앤트로픽의 챗봇 클로드 뛰어난 정확도로 주목 받음 ChatGPT의 라이벌로 손꼽힘 다양한 이유가 있겠지만 GP..

https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0012001087?sid=105 삼성판 기업용 챗GPT 나온다...삼성SDS 생성형 AI 출사표 삼성SDS가 기업용 생성형 인공지능(AI) 서비스를 선보인다. 서비스 컨셉은 '기업의 데이터를 안전하게 지켜주는 생성형AI'다. 챗GPT 등 생성형AI는 프로그램 코딩뿐만 아니라 영문서 작성 등 여러 n.news.naver.com 삼성 SDS 기업용 생성형 인공지능(AI) 서비스 개발 서비스 컨셉 : 기업의 데이터를 안전하게 지켜주는 생성형 AI ChatGPT 생성형 AI는 프로그램 코딩뿐만 아니라 영문서 작성 등 여러 방면 업무 효율성 증대 하지만 기업에서의 활용 시 정보 유출 우려가 큼 핵심 데이터 유출을 우려하는 기업들을 위해..

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=152534 'GPT-4' 3개월 전보다 성능 저하된 것 맞다 - AI타임스 최근 일부 전문가와 사용자 사이에서 \"GPT-4가 멍청해졌다\"는 지적이 일고 있는 가운데 이같은 사실을 증명해주는 연구 결과가 나와 화제다.19일(현지시간) 논문 공유 사이트 \'아카이브\'(arXiv)에 www.aitimes.com 스탠퍼드/UC버클리 연구 논문 최근 일부 전문가와 사용자 사이, GPT-4가 멍청해졌다는 지적 사실을 증명해주는 연구 결과가 나옴 아카이브(arXiv) 스탠퍼드대학과 UC버클리대학의 연구 논문 ChatGPT의 기반이 되는 LLM 최신 버전 'GPT-4'가 3개월 전보다 답 제시 능력이 떨어짐 How is..

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=150804 AI 스타트업의 콜라보...'아숙업'에 '푸드렌즈' 적용 - AI타임스 잘 나가는 인공지능(AI) 스타트업 두 곳이 힘을 모았다. 국내 대표적인 AI 챗봇 \'아숙업(AskUp)\'에 음식 인식 AI 솔루션 \'푸드렌즈\'가 결합했다.업스테이지(대표 김성훈)는 헬스케어 스타트업 두잉 www.aitimes.com 스타트업 2곳의 기술 결합 업스테이지 두잉랩 아숙업 Chat Bot에 음식 분석 기능을 추가할 예정 ex) 사용자가 음식 사진을 찍고 아숙업에게 전송하면 영양 정보를 분석하고 기록해 주는 기능을 제공 업스테이지 - AskUp OpenAI의 ChatGPT를 기반으로 광학문자인식(OCR) 기술과 ..

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=150665 무서운 ‘오토GPT’ - AI타임스 (영상제작=AI타임스)요즘 인공지능(AI)의 발전 속도에 많은 분들이 놀라고 있습니다만, 최근에는 또 ‘오토GPT’가 우리를 놀라게 하고 있습니다. 이 도구는 오픈AI가 개발한 GPT-4를 기반으로 작동 www.aitimes.com AutoGPT OpenAI가 개발한 GPT-4를 기반으로 작동하는 AI 챗봇 ChatGPT 실수를 스스로 수정하는 자율반복(Autonomous iterations) 기능 별도 메모리 및 다기능성을 추가한 개념의 모델 오픈소스로 공개되어 개인용 컴퓨터에서 구동이 가능함 목표를 정해주면 이를 달성하기 위해서 사람이 일일이 프롬프트를 지시하지..

https://bareun.ai/ 바른 최고 성능의 한국어 형태소 분석기「바른」을 무료로 사용해 보세요. bareun.ai 바른(Bareun) Bareun.ai에서 만든 형태소 분석기 엔진 바이칼에이아이와 한국언론진흥재단이 공동으로 만들어서 공급 한국언론진흥재단의 뉴스빅데이터 분석시스템인 빅카인즈(BIGKINDS)의 형태소 분석 엔진으로 활용 중 무료로 사용할 수 있는 형태소 분석기 바른은 개인, 기업, 학교, 언론기관, 정부 등에서 누구나 무료로 사용 가능 단, 상업적인 목적으로 사용하는 경우에는 유료 라이센스 필요 한국어를 바르게 분석 한국어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 만듦 새로운 기술에 집중하기 보다는 말뭉치를 한땀한땀 들여다 보면서 정성으로 담금질 장점 정확도가 매우 높음 적응력이 높아 다양한 ..

https://wikidocs.net/22893 15-01 어텐션 메커니즘 (Attention Mechanism) 앞서 배운 seq2seq 모델은 **인코더**에서 입력 시퀀스를 컨텍스트 벡터라는 하나의 고정된 크기의 벡터 표현으로 압축하고, **디코더**는 이 컨텍스트 벡터를 통해서 출력 … wikidocs.net Seq2Seq의 문제점 하나의 고정된 크기의 벡터에 모든 정보를 압축하려고 하니 정보 손실이 발생 RNN의 고질적인 문제인 기울기 소실(Vanishing Gradient) 문제가 발생 이러한 문제점을 해결하기 위해 등장한 Attention 개념 Attention Decoder에서 출력된 단어를 예측하는 매 시점(Time step)마다, Encoder의 전체 입력 문장을 다시 한번 참고 전체 ..

https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ The Illustrated Transformer Discussions: Hacker News (65 points, 4 comments), Reddit r/MachineLearning (29 points, 3 comments) Translations: Arabic, Chinese (Simplified) 1, Chinese (Simplified) 2, French 1, French 2, Japanese, Korean, Persian, Russian, Spanish 1, Spanish 2, Vietnames jalammar.github.io Attention을 활용한 모델 Transformer Attention을 학..