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https://aifactory.space/task/2511/overview 2023 제1회 철도 인공지능 경진대회 열차 주행 안전성 진단을 위한 탈선계수 예측 모델 개발 경진대회를 개최합니다! aifactory.space AIVLE SCHOOL을 마치고 KT AIVLE SCHOOL을 마치고 8월에 참가한 두번째 데이터 분석 대회이다. AI FACTORY는 이전 AIVLE SCHOOL 3기때도 여러번 팀을 결성하여 참가했던 경험이 있고, 특히 이번에는 쉽게 접할 수 없는 철도 데이터를 분석할 수 있는 기회라 참가하게 되었다. 한국철도999 팀 AIVLE SCHOOL을 수료하고 이후에 아침마다 수료생분들과 모여 취업준비를 하는 모임에서 해당 대회에 참가를 희망하는 팀원들(총 4인)을 모집하였다. 팀원들은 ..

https://dacon.io/competitions/official/236129/overview/description 온라인 채널 제품 판매량 예측 AI 온라인 해커톤 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io LG Aimers 저번 겨울방학에 진행한 Aimers 2기를 참가하고 많은 공부가 되어 3기에도 참가하게 되었다. 2기 당시에도 지금까지 접해보지 못한 스마트 공장 센서 데이터를 분류하는 문제였는데 이번에도 역시 쉽게 접할 수 없는 온라인 채널 제품 판매량 데이터를 가지고 다음 판매량을 예측하는 문제였다. 작년과 달리 Aimers 이외의 데이터 프로젝트에도 많이 참가하였고 이번엔 혼자가 아닌 팀원을 구성하여 대회에 참가하였기 때문에..

https://dacon.io/competitions/official/236082/overview/description 도배 하자 유형 분류 AI 경진대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io AIVLE 세번째 공모전 참여 최대 인원이 5명으로, 기존 4인과 한 분을 더 모집하여 이미지 분류 문제에 참가함 목표 이미지 데이터를 기반으로 도배의 하자 유형을 정확하게 분류해 낼 수 있는 AI 모델을 개발하자 지도 학습 + 컴퓨터비전 Classification : 가장 쉽게 접근할 수 있는 문제 정의로 이미지 전체를 보고 분류함 Segmentation : Object Detection 문제로 벽지의 하자는 이미지 전체를 보는 것이 아니라, ..

https://aifactory.space/competition/detail/2317 제5회 2023 연구개발특구 AI SPARK 챌린지 - 사회문제해결형 aifactory.space AIVLE 두번째 공모전 참여 기존 4인 팀을 이뤄 두번 공모전에 참가함 목표 지역사회 대기오염 예측 인공지능 모델 개발 대덕특구 50주년, 대전/세종/충남 지역 초미세먼지 오염도 시간단위로 예측하는 모델 지도 학습 머신러닝 유형에는 3가지가 존재함 지도학습(Supervised Learning) 준지도학습(Semi-supervised Learning) 비지도학습(Unsupervised Learning) 이중 지도학습을 목표로 한 공모전 지도 학습(Unsupervised Learning) 정답이 있는 데이터를 가지고 값을 예..

https://aifactory.space/task/2226/overview 제4회 2023 연구개발특구 AI SPARK 챌린지 - 공기압축기 이상 판단 산업용 공기압축기의 이상 유무를 비지도학습 방식을 이용하여 판정 aifactory.space AIVLE 첫 공모전 참여 1반과 2반에서 마음이 맞는 분들과 함께 4인 팀을 이뤄 첫 공모전에 참가함 목표 산업용 공기압축기의 이상 유무를 비지도학습 방식을 이용하여 판정 비지도 학습 머신러닝 유형에는 3가지가 존재함 지도학습(Supervised Learning) 준지도학습(Semi-supervised Learning) 비지도학습(Unsupervised Learning) 이중 처음으로 비지도학습을 목표로 한 공모전 비지도 학습(Unsupervised Learn..