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https://arxiv.org/abs/2409.12618 Iteration of Thought: Leveraging Inner Dialogue for Autonomous Large Language Model ReasoningIterative human engagement is a common and effective means of leveraging the advanced language processing power of large language models (LLMs). Using well-structured prompts in a conversational manner, human users can effectively influence an LLM to develarxiv.orgIterati..

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=156630 구글, 모르면 "모른다"고 답하는 AI 개발 - AI타임스 구글 연구진이 인공지능(AI)에 \"모른다(I don’t know)\"라고 말하게 가르치는 방법을 고안해 냈다. 이를 통해 대형언어모델(LLM)이 질문에 대한 답변을 제공할 때 확신의 정도를 표현, AI와의 상호 ... www.aitimes.com 구글 연구진 인공지능(AI)에 "모른다(I don't know)"라고 말하게 가르치는 방법 고안 이를 통해 대형언어모델(LLM)이 질문에 대한 답변을 제공할 때 확신의 정도를 표현 AI와의 상호 작용을 신뢰할 수 있게 만들겠다 벤처 비트 어스파이어(ASPIRE) 구글이 질문에 대한 LLM의 답변을 ..

https://n.news.naver.com/article/119/0002760789?cds=news_my SKT, AI로 대형트럭 자율주행 고도화 나선다 SK텔레콤은 트럭 자율주행 스타트업인 마스오토와 인공지능(AI) 대형트럭 자율주행 고도화 사업협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 23일 밝혔다. 마스오토(Mars Auto)는 화물 운송용 트럭을 위 n.news.naver.com SK텔레콤 트럭 자율주행 스타트업인 마스오토와 인공지능(AI) 대형트럭 자율주행 고도화 사업협력을 위한 업무협약(MOU) 체결 마스오토(Mars Auto) 2017년 화물 운송용 트럭을 위한 AI기반의 자율주행 소프트웨어를 개발하는 자율주행 트럭 스타트업으로 설립 2019년 국내 최초로 자율주행 트럭 시험주행에 성공, ..

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=152886 KAIST, 파킨슨병 맞춤형 치료 가능한 AI 개발 - AI타임스 한국과학기술원(KAIST, 총장 이광형)은 뇌인지과학과 최민이 교수 연구팀이 영국 프랜시스 크릭 연구소와의 공동 연구로 파킨슨병 환자의 개인별 질병 하위 유형을 예측하는 인공지능(AI) 기반 플 www.aitimes.com 파킨슨병 환자의 개인별 질병 하위 유형을 예측하는 AI 플랫폼 개발 한국과학기술원(KAIST)의 뇌인지과학과 최민이 교수 연구팀과 영국 프랜시스 크릭 연구소와의 공동 연구 파킨슨병 환자의 역분화 만능 줄기세포(hiPSC)에서 분화된 신경세포의 핵, 미토콘드리아, 리보솜 이미지 정보만 학습 파킨슨 환자의 병리적 하위 ..

https://aifactory.space/competition/detail/2317 제5회 2023 연구개발특구 AI SPARK 챌린지 - 사회문제해결형 aifactory.space AIVLE 두번째 공모전 참여 기존 4인 팀을 이뤄 두번 공모전에 참가함 목표 지역사회 대기오염 예측 인공지능 모델 개발 대덕특구 50주년, 대전/세종/충남 지역 초미세먼지 오염도 시간단위로 예측하는 모델 지도 학습 머신러닝 유형에는 3가지가 존재함 지도학습(Supervised Learning) 준지도학습(Semi-supervised Learning) 비지도학습(Unsupervised Learning) 이중 지도학습을 목표로 한 공모전 지도 학습(Unsupervised Learning) 정답이 있는 데이터를 가지고 값을 예..

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=150665 무서운 ‘오토GPT’ - AI타임스 (영상제작=AI타임스)요즘 인공지능(AI)의 발전 속도에 많은 분들이 놀라고 있습니다만, 최근에는 또 ‘오토GPT’가 우리를 놀라게 하고 있습니다. 이 도구는 오픈AI가 개발한 GPT-4를 기반으로 작동 www.aitimes.com AutoGPT OpenAI가 개발한 GPT-4를 기반으로 작동하는 AI 챗봇 ChatGPT 실수를 스스로 수정하는 자율반복(Autonomous iterations) 기능 별도 메모리 및 다기능성을 추가한 개념의 모델 오픈소스로 공개되어 개인용 컴퓨터에서 구동이 가능함 목표를 정해주면 이를 달성하기 위해서 사람이 일일이 프롬프트를 지시하지..

https://www.lgresearch.ai/news/view?seq=225&page=1&pageSize=12 멈출 줄 모르는 AI 아티스트 틸다의 거침없는 질주 at 뉴욕페스티벌 | LG AI 지난 2월, F/W 뉴욕 패션 위크에서 데뷔하며 혁신적인 행보로 세간의 화제를 불러 모았던 LG의 AI아티스트 ‘틸다(Tilda)’가 이번에는 자랑스러운 수상 소식을 전합니다. 틸다가 지난 7월 미국 뉴욕 www.lgresearch.ai F/W 뉴욕 패션 위크에서 데뷔한 LG AI아티스트 '틸다(Tilda)' 미국 뉴욕에서 열린 세계적인 광고제 '뉴욕 페스티벌(New York Festivals)'에서 다관왕에 오름 뉴욕 페스티벌 - 슬로건 '세계 최고의 작품을 위하여(Celebrating the world's ..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1973/ 쿠팡이 '기계학습'으로 물류 입고 프로세스 개선한 방법 | 요즘IT 쿠팡은 물류 입고 프로세스의 최적화를 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 풀필먼트 센터로의 제품 입고과정에서 낭비되는 자원을 최소화하면, 적기에 제품을 판매하고 더 많은 고객들에게 더 yozm.wishket.com 쿠팡(Coupang)에서 사용한 Machine Learning 풀릴먼트 센터 입고 프로세스 효율 개선 쿠팡 풀필먼트 센토로의 제품 입고 시 필요한 운송 트럭의 적정 수량을 데이터에 기반해 예측하기 제품 입고 과정에서 낭비되는 자원을 최소화하면 적기에 제품을 판매하고 더 많은 고객들에게 더 빠르게 배송 가능 배경 매일 각지의 수많은 업체들이 트럭에..

https://aifactory.space/task/2226/overview 제4회 2023 연구개발특구 AI SPARK 챌린지 - 공기압축기 이상 판단 산업용 공기압축기의 이상 유무를 비지도학습 방식을 이용하여 판정 aifactory.space AIVLE 첫 공모전 참여 1반과 2반에서 마음이 맞는 분들과 함께 4인 팀을 이뤄 첫 공모전에 참가함 목표 산업용 공기압축기의 이상 유무를 비지도학습 방식을 이용하여 판정 비지도 학습 머신러닝 유형에는 3가지가 존재함 지도학습(Supervised Learning) 준지도학습(Semi-supervised Learning) 비지도학습(Unsupervised Learning) 이중 처음으로 비지도학습을 목표로 한 공모전 비지도 학습(Unsupervised Learn..

4차 미니프로젝트 주제 다양한 1:1 문의글이 존재할 때, 문의글의 단어와 문맥 등을 파악하여 각 문의별 담당자에게 빠르게 피드백을 받을 수 있도록 문의글을 분류해보자 sub : Bareun, N-gram, Sequence, KoBert, Text Classification 1. Dataset 다양한 문의 Label이 존재 코드에 관련된 문의가 가장 많은 것을 확인 할 수 있음 원격에 대한 문의가 가장 적은 것을 확인 할 수 있음 2. Data Processing NLP에서 자연어를 어떻게 전처리하는가는 매우 다양한 방법이 있으며, 방법에 따라 성능이 바뀜 이번 프로젝트에서는 다양한 처리 방법 중 데이터 증강 수집 Oversampling 형태소 분석기 영어 한국어 분리 한국어 띄어쓰기 검사 및 특수문자 ..