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머신러닝이란? 기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(영어: machine learning)은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다.[1] 인공지능의 한 분야로 간주된다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다. 위키백과 - https://ko.wikipedia.org/wiki/기계_학습 학습 방법에 따른 분류 지도 학습 학습 대상이 되는 데이터에 정답을 주어 규칙성, 즉 데이터의 패턴을 배우게 하는 학습 방법 비지도 학습 정답이 없는 데이터 만으로 배우게 하는 학습 방법 강화 학습 선택한 결과에 대해 보상을 받아 행동을 개선하면서 배우게하는 학습 방법 과제에 따..

미니 프로젝트 1 서울시 생활정보 기반 대중교통 수요 분석 목표 - 서울시 제공 공공데이터를 활용, 버스 노선 수요를 분석하고 인사이트를 도출하여 개선안을 제시 문제 - 서울 유동인구 등의 인구 정보와 버스 승하차 인원 및 운행 노선 분석을 통하여 버스 시설 추가 필요 대상 지역을 선정 Data_Set 서울 버스 승하차 이용 데이터 서울 구별 유동 인구 데이터 서울 구별 주민 등록 인구 데이터 서울 구별 업종 등록 데이터 Target 시설 확충이 필요한 지역 조별 토론 방법 MURAL을 활용한 비대면 토론 방법 https://www.mural.co/ Mural is a collaborative intelligence company | Mural Level up your teamwork with an in..

데이터 처리 : 데이터 전처리는 2가지 단계 데이터 구조 만들기 모델링을 위한 전처리 CRISP-DM What - 무엇이 문제인가? : 비즈니스 이해 Where?, Real? : 데이터 이해 데이터 전처리 및 모델링 검증 배포 모든 단계는 앞의 과정으로 되돌아 갈 수 있음 분석할 수 있는 정보의 종류 범주형 - 질적 데이터(정성적) 명목형 데이터(성별, 주소지, 흡연여부) 순서형 데이터(연령대, 고객등급) 수치형 - 양적 데이터(정량적) 이산형 데이터(통화량, 소득수준, 가입기간, 나이) 연속형 데이터(온도, 몸무게) DF(DataFrame) Rows = 행 = 분석 단위 Columns = 열 = 정보, 변수, 열 Pandas Function 정리 Cut Method 숫자형 변수를 범주형 변수로 변환 p..