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[AIVLE_3기]_6주차_Mini_project_1st

2차 미니프로젝트 1번째 주제 날씨 데이터를 사용하여, 미세먼지 농도를 예측해보자 sub : RandomForest, XGBoost, DeepLearning 1. DataSets 강수량과 온도, SO2, O3외 QC FLAG(결측치, 정상 코드)를 가진 2021년 데이터를 Train 데이터로 사용하였고, 예측 값으로는 2022년 1시간 뒤 PM10(미세먼지)를 예측하는 문제이다. 1.1.데이터 분석 강수량과 미세먼지(PM10) : 비가 온 이후에는 미세먼지가 낮은 수치를 보여준다. 최저운고와 미세먼지(PM10) : 최저 운고와 미세먼지 간의 관계가 있을 것이다. 온도와 미세먼지(PM10) : 기온과 미세머지 수치가 영향이 있을 것이다. 2. 데이터 전처리 강수량 : 대부분의 데이터가 결측치를 가지나, 강..
KT AIVLE School 3기 기자단/Mini Project 2023. 3. 28. 09:46
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