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https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1973/ 쿠팡이 '기계학습'으로 물류 입고 프로세스 개선한 방법 | 요즘IT 쿠팡은 물류 입고 프로세스의 최적화를 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 풀필먼트 센터로의 제품 입고과정에서 낭비되는 자원을 최소화하면, 적기에 제품을 판매하고 더 많은 고객들에게 더 yozm.wishket.com 쿠팡(Coupang)에서 사용한 Machine Learning 풀릴먼트 센터 입고 프로세스 효율 개선 쿠팡 풀필먼트 센토로의 제품 입고 시 필요한 운송 트럭의 적정 수량을 데이터에 기반해 예측하기 제품 입고 과정에서 낭비되는 자원을 최소화하면 적기에 제품을 판매하고 더 많은 고객들에게 더 빠르게 배송 가능 배경 매일 각지의 수많은 업체들이 트럭에..

앙상블(Ensemble) Unity is Strength. (통합은 힘이다) 약한 모델이 올바르게 결합하면, 더 정확하고 견고한 모델을 얻을 수 있음 여러 개의 모델을 결합하여 훨씬 강력한 모델을 생성하는 기법 앙상블 보팅(Voting) 배깅(Bagging) 부스팅(Boosting) 스태킹(Stacking) 보팅(Voting) 여러 개의 분류기가 투표를 통해 최종 예측 결과를 결정 다른 유형의 알고리즘 기반 분류기 사용 하드 보팅(hard voting) 다수 분류기가 예측한 값이 최종 결과값 소프트 보팅(soft voting) 모든 분류기가 예측한 레이블 값의 결정 확률 평균 가장 확률이 높은 레이블 값을 최종 결과로 선정 배깅(Bagging) Boostrap Aggregating의 약자 데이터로부터 부..