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[AIVLE_3기]_2주차 정리

데이터 처리 : 데이터 전처리는 2가지 단계 데이터 구조 만들기 모델링을 위한 전처리 CRISP-DM What - 무엇이 문제인가? : 비즈니스 이해 Where?, Real? : 데이터 이해 데이터 전처리 및 모델링 검증 배포 모든 단계는 앞의 과정으로 되돌아 갈 수 있음 분석할 수 있는 정보의 종류 범주형 - 질적 데이터(정성적) 명목형 데이터(성별, 주소지, 흡연여부) 순서형 데이터(연령대, 고객등급) 수치형 - 양적 데이터(정량적) 이산형 데이터(통화량, 소득수준, 가입기간, 나이) 연속형 데이터(온도, 몸무게) DF(DataFrame) Rows = 행 = 분석 단위 Columns = 열 = 정보, 변수, 열 Pandas Function 정리 Cut Method 숫자형 변수를 범주형 변수로 변환 p..
KT AIVLE School 3기 기자단/Contents 2023. 2. 21. 09:39
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