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[AIVLE_3기]_4주차_Classification_Metrics
얼마나 맞추었는가? 예측값 0 1 실제값 0 20(True Negative) 30(False Positive) 1 30(False Negative) 40(True Positive) 정확도 Accuracy 정분류율 전체 중에서 Positive 와 Negative로 정확히 예측한 (TN + TP) 비율 Negative를 Negative로 예측한 경우도 옳은 예측임을 고려하는 평가 지표 $$ 정확도 = \frac {20 + 40} {20 + 30 + 30 + 40}$$ $$ Accuracy = \frac {TN + TP} {TN + FP + FN + TP}$$ 정밀도 Precision Positive로 예측한 것(FP + TP) 중에서 실제 Positive(TP)인 비율 ex) 코로나로 예측한 환자 중에서 실..
KT AIVLE School 3기 기자단/Contents
2023. 2. 26. 22:57