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[AIVLE_3기]_6주차_Mini_project_2nd

2차 미니프로젝트 2번째 주제 Kaggle Competitions : 악성 사이트 탐지 sub : CatBoost, K-Nearest Neighbor imputation(KNN Imputation) 최종 F1 Score 94.3% (상위 10위권) 1. 문제 정의 머신러닝 활용한 악성 사이트 탐지 유효한 독립변수를 선정할 것 최적의 결측치 대체 방안을 도출할 것 2. Data 분석 Train.csv 에 비해, test.csv에는 결측치가 많은 것을 확인할 수 있다. Train에서 높은 회귀 설명력을 보여주나, Test 에서는 결측치로 인해 제대로 작동하지 않음을 예상해볼 수 있다. Train 데이터에서 몇 특징 값이 한 곳으로 몰린 분포를 가진 것을 확인해볼 수 있었다. 3. 데이터 전처리 로그변환 결측..
KT AIVLE School 3기 기자단/Mini Project 2023. 3. 28. 10:19
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