[Meta_Image]_AITIMES_뉴스기사('23.04.06)

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=150387 

메타, 이미지 분할 AI 모델 ‘SAM’ 공개 - AI타임스

Meta에서 개발한 새로운 인공지능 'SAM'

• 블로그에 사진 및 동영상에서 물체를 감지할 수 있는 새로운 인공지능(AI) 모델
• SAM(Segment Anything Model) - 이미지 분할 기술

SAM(paper)

• 입력한 텍스트 프롬프트(Prompt)나 클릭한 지점을 기반
  AI가 이미지 내에서 특정 물체를 분리해주는  이미지 분할 모델
• 이미지 내에서 특정 물체를 식별하고 분리할 수 있게 해줌

SAM 모델 학습 (SAM github)

이전 Segment 모델

자동으로 구현하기 위해 많은 객체에 수동으로 주석을 달고, 이를 기반으로 대화형 분할이나 학습을 진행해야함

Universal Segmentation Model

• SAM의 경우 자체 세분화 → 데이터를 수집할 필요 없음
• 모델을 사용 사례에 맞게 미세조정하지 않아도 됨
• 사진 편집, 과학적 이미지 분석, 멀티모달 기반의 대형 AI 시스템, 증강현실, 가상현실 등 다양한 분야에 활용 가능

Meta

• SAM 외에도 1100만 개의 이미지와 11억 개의 분할 마스크를 포함하는 데이터셋 'SA-1B'을 구성
• 연구 목적으로 공개할 예정
• SAM과 SA-1B로 광범위한 애플리케이션을 지원
• 컴퓨터 비전 기본 모델에 대한 추가 연구를 촉진하기 위해 출시

Meta 홈페이지에서 Demo 버전사용 가능

• 자신만의 이미지를 업로드하여, segment을 확인해볼 수 있음

자신의 블로그 이미지로 multi sugmentation 가능(Demo)

 

https://segment-anything.com/

Segment Anything

https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/

Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation